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책소개

인공지능이 삼킨 미래 시장, 유효한 차세대 마케팅 툴은 무엇인가 

견고한 타깃 마케팅 전략의 초석이 되는 데이터 기반을 제공한다. 이러한 도구를 잘 활용하는 기업만이 미래 시장에서 성공을 거둘 수 있다. 하지만 끊임없이 발표되는 데이터 과학의 최신 연구 결과를 따라가기란 벅찬 일이다. 이 책은 자연어 처리, 음성 인식, 머신러닝 등 마케터가 알아야 할 최소한의 인공지능 지식을 훑어보고, 이를 어떻게 실용적이고 전술적으로 십분 활용할 수 있는지 살펴본다. 인터넷의 마케팅적 가치를 포착한 최초의 전문가로 평가받는 저자의 30년 노하우와 계량경제학, 웹 분석, 소셜미디어, 검색 엔진 최적화를 위한 최신 마케팅 솔루션이 담겨 있다.

저자소개

선구적인 디지털 마케팅 전문가이자 연설가로, 30년간 세일즈와 마케팅 관점에서 고객 관계 창조 및 강화에 기여하는 인터넷의 가치를 연구하고 있다. 1994년 세계 최초로 인터넷 마케팅 세미나를 개최하여 웹 분석의 비전을 인식하고 포착한 최초의 전문가로 평가받는다. 포춘 500대 기업을 포함한 여러 인터넷 기업의 컨설턴트로 활동했으며, 이메트릭스 마케팅 최적화 회담(eMetrics Marketing Optimization Summit)의 창설자이자 디지털분석협회(Digital Analytics Association)의 공동 창립자이다. 디지털 마케팅 및 고객 상호작용 분야에서 국제적으로 저명한 연설가이기도 하다. 영국 『레볼루션』 선정 디지털 마케팅 분야 가장 영향력 있는 50인, 미국연설가협회(National Speakers Association) 선정 인기 연설가 25인에 이름을 올린 바 있다.
저서가 13권 있으며, 이들은 아랍어, 중국어, 네덜란드어, 핀란드어, 프랑스어, 이탈리아어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어로 번역되었다.

목차

1장 _ 미래에 온 걸 환영합니다 
자율 마케팅 세계에 온 것을 환영합니다 
마케터를 위한 AI 세계에 입문하신 걸 환영합니다 
이 책은 누구를 위한 것일까? 
밝게 빛나는 미래 
돈이 많이 들더라도 AI를 도입하는 게 이익일까? 
그렇다면 AI는 무엇일까? 
AI 우산 
학습하는 기계 
아직 도달하지 못한 것일까? 
AI는 어떤 재앙을 초래할까? 
머신러닝의 최대 장애물 
머신러닝이 가진 최고의 자산 
우리는 정말 계산할 수 있을까? 

2장 _ 머신러닝 입문 
데이터 과학자가 2장을 읽어야 할 세 가지 이유 
마케팅 전문가가 2장을 읽어야 하는 이유 
우리는 우리가 정말 똑똑하다고 생각한다 
용어를 정의하라 
모든 모델은 틀렸다 
유용한 모델 
생각할 것이 너무 많다 
기계는 커다란 아기 
기계가 빛을 발하는 부분 
강AI 대 약AI 
적절한 일을 완수하기 위한 적절한 도구 
마음을 정하라 
모든 것을 다스리는 단 하나의 알고리즘? 
무작위성을 받아들이라 
어떤 기술이 가장 좋을까? 
통계에 대해 좀 더 많이 알고 싶은 분들을 위해 
우리는 무엇을 배웠는가? 

3장 _ 마케팅 문제를 해결하려면 
일대일 마케팅 
일대다 광고 
4P 
무엇이 마케팅 전문가를 잠 못 들게 하는가? 
고객 여정 
우리는 결코 제대로 알지 못할 것이다 
어떻게 연결해야 할까? 몇 가지 방법이 있는지 헤아려보자 
나는 왜 연결하는가? 브랜딩 
마케팅 믹스 모델링 
계량경제학 
고객 생애 가치 
일대일 마케팅: 밈 
직감적인 마케팅 
간략하게 살펴본 마케팅 
무엇이 문제일까? 

4장 _ 고객의 관심을 사로잡기 위한 AI 
시장조사: 우리는 누구를 찾고 있는가? 
시장세분화 
인지도 개선 
소셜 미디어 참여 
실생활 
B2B 세상 

5장 _ 설득을 위한 AI 
매장 내 경험 
전화 
온사이트 경험: 웹 분석 
머천다이징 
거래 성사 
다시 처음으로: 귀인 

6장 _ 고객 유지를 위한 AI 
나날이 커져가는 고객의 기대 
유지와 이탈 
불만족한 고객들의 반품 
고객 감정 
고객 서비스 
예측형 고객 서비스 

7장 _ AI 마케팅 플랫폼 
추가로 소개할 만한 AI 
기초부터 살펴보는 마케팅 도구 
왓슨에 대한 견해 
자체적인 개발에 나선다면 

8장 _ 기계가 실패하는 영역 
망치는 목수가 아니다 
기계가 저지르는 실수 
인간이 저지르는 실수 
AI 윤리 
해결 방안? 
기계가 아직 배우지 못한 것 

9장 _ 당신의 전략적인 역할 
미래 지향적인 태도로 시작해보자 
인간을 활용하기 위한 AI 
협력 
관리자로서의 역할 
자신의 위치가 어디인지 이해하라 
모범 관행을 위한 AI 

10장 _ 기계의 멘토가 되라 
용을 길들이는 법 
당신은 지금 어떤 문제를 풀고자 하는가? 
좋은 가설이란 무엇인가? 
인간이 갖고 있는 우위 

11장 _ 내일은 우리에게 무엇을 안겨줄까? 
미래로 가는 길 
기계여, 스스로 훈련하라 
서비스로서의 지적 능력 
경쟁 우위로서의 데이터 
기계는 얼마나 멀리 갈 것인가? 
당신의 봇이 곧 당신의 브랜드 
당신의 AI에게 전화를 거는 나의 AI 
내일의 컴퓨팅